Gravitasi Data – Memperkecil Jarak Dengan Data Link

Di artikel sebelumnya, saya membahas soal gravitasi data dan membagikan ide tentang bagaimana cara meningkatkan kualitas data dan nilai dalam suatu formula.

Seperti yang saya bilang sebelumnya, artikel ini akan memberi Anda tips tentang cara memperkecil jarak antara data dan nilai. Dengan kata lain, membangun data link.

Dalam hal ini, departemen TI memiliki peran terpenting yaitu untuk menjaga data link dalam perusahaan.

Contents [hide]

• 0.0.1 Sebelum saya mulai, apa itu data link?
• 0.0.2 Tapi bagaimana TI dapat membuatnya?
• 0.0.3 Sekarang, mari kita mulai dari perspektif “Orang”.
• 0.0.4 Yang kedua adalah “Pengimplimentasian”.
• 0.0.5 Dengan semua ini, yang terakhir adalah masalah “Metode”
• 1 Anda mungkin juga tertarik dengan:

Sebelum saya mulai, apa itu data link?

Management link adalah proses pemberian tekanan. Ketika terdapat masalah dalam perusahaan, atasan biasanya akan memberi tekanan kepada manajer tingkat menengah, tak peduli performa bisnis atau operasi apapun. Dan kemudian manajer tingkat menengah akan meminta data bisnis dari staf operasional. Untuk menyediakan data tersebut, tim operasional mengorganisir data utama ke data bisnis.

Arah dari data link data berlawanan dengan management link. Untuk mendukung management link, departemen TI perlu menyediakan data secara tepat waktu dalam bentuk data link.

Tapi bagaimana TI dapat membuatnya?

Berikut ini adalah penelitian mengenai kelemahan paling signifikan dari tim pendukung analisis data dan proyek BI.

Dari grafik ini, kita dapat menemukan bahwa masalah berasal dari Orang, Metode, dan Pengimplimentasian.

Karena itu, departemen TI perlu membangun sebuah jembatan antara data dan nilai dengan meningkatkan ketiga aspek ini.

Anda mungkin akan bertanya, bagaimana? Kebanyakan perusahaan memiliki sistem pelatihan TI tersendiri. Dan sebagian mungkin bertanya tentang solusi dari konsultasi TI sampai dengan software BI.

Disini, saya akan menggabungkan solusi yang disediakan oleh FanRuan agar Anda dapat melihat cara membangun hubungan antara data dan nilai.

Sekarang, mari kita mulai dari perspektif “Orang”.

Sebuah tim yang baik perlu dilengkapi dengan tiga kemampuan ini. Yang pertama adalah kognisi yang mencakup kemampuan untuk memahami analisis data, membangun “kerangka” pengetahuan, konsensus data, dan sistem pelatihan.

Yang kedua adalah kemampuan data. Dengan kata lain, tim tersebut dapat mengimplimentasikan proyek data yang mencakupi pengaturan indeks, analisis statistik, aplikasi visualisasi dan pengelolaan data.

Yang terakhir adalah kemampuan aplikasi, diperlukan sebuah tim untuk menganalisis bisnis, software support, menyegarkan proses kinerja profesional dan membangun nilai data.

Dalam hal ini, saya merekomendasikan departemen TI untuk membangun sebuah sistem pelatihan dan mendorong anggota tim yang bergabung di komunitas online untuk belajar, berkomunikasi dan bekerja sama.

Yang kedua adalah “Pengimplimentasian”.

Untuk mendukung departemen lainnya, departemen TI memerlukan dua “pasukan”. Yang pertama adalah pasukan utama yaitu bagian pembuat laporan perusahaan. Yang kedua adalah bagian pendukung. Bagian pertama ini akrab dengan bisnis dari departemen yang berbeda dan “menyegarkan bisnis dengan cara menjelajah data bisnis. Berdasarkan keperluan yang mendasar ini, tim tersebut memerlukan platform pelaporan, seperti FineReport untuk menangani laporan yang rumit. Bagian kedua seharusnya menggunakan software penganalisis data seperti software BI, FineBI, untuk menganalisis, memperkirakan, dan membawa ide baru untuk perusahaan.

Bagian di atas adalah mengenai software, salah satu tahap “pengimplimentasian”. Elemen lain dalam tahap “pengimplimentasian” ini adalah solusi. Untuk menghasilkan solusi yang komprehensif, departemen TI tidak hanya perlu mempertimbangkan situasi perusahaan tetapi juga solusi industri.

Dalam beberapa tahun belakangan ini, FanRuan telah melayani banyak perusahaan yang mencakupi 233 sektor. Dalam proses ini, FanRuan menemukan bahwa meskipun suatu produk sangat baik, ketika produk ini dipakai di industri yang berbeda, kebutuhan industri-industri yang berbeda ini dapat mengurangi efisiensi pengimplimentasian proyek.

Dan faktanya, tiap sektor memiliki kesamaan. Selama kita merangkum semua kesamaan ini kedalam solusi industri, menggunakan ulang dan terus menerus meningkatkannya, nilai produk dalam industri dapat ditingkatkan. Inilah alasan mengapa FanRuan menawarkan solusi industri komprehensif dengan tambahan menyediakan produk.

Dengan semua ini, yang terakhir adalah masalah “Metode”

Inti dari tahap “Metode” ini adalah pertukaran ide. Saya merekomendasikan staf TI untuk berpartisipasi dalam berbagai event, seperti  Big Data World di Singapur dan Big Data Expo di Eropa, Big Data LDN di London, Tableau Conference di Amerika, dan Intelligent Data Conference di China.

Untuk merangkum semua ini, solusi untuk memperkecil jarak antara data dan nilai adalah departemen TI yaitu untuk meningkatkan aspek Orang, Pengimplimentasian, dan Metode.

Follow FineReport Reporting Software di Facebook untuk belajar lebih lanjut mengenai pengelolaan data!